懂，只是颇要费些脑筋才行。
因此常浩南几乎是本能地把英文的那份放在一边，先展开了另外一封。
时至望安，见字如晤。
受到上一次你提供的说明文件启发，我在这段时间里尝试将差分进化算法应用于梯级水火电力调度优化之中，通过代价惩罚因子和权衡因子将该双目标优化问题转化为单目标优化问题，并且依靠权衡因子在两个目标之间进行偏好取舍，取得了相当不错的效果
由于电力部门对项目进度的催促很急，因此未能提前就此事与你讨论，但我已经在项目完成人员名单中写上了你的名字和具体贡献
信件本身十分简短，常浩南只花了大概一分钟就阅读完毕，后面附上的是一份科研项目的结题报告。
利用差分进化算法优化水火电力系统和动态环境经济调度
结题报告跟论文之间的差别还是很大的，非要说的话，它有些类似于一篇论文的摘要加总结部分，总之并不会非常详细地说明研究的内容。
但已经对于差分进化算法理解很深的常浩南还是很快看出了这个项目的大概技术路线。
尽管灵感来源是他之前写的那份说明文件，但徐洋进一步引入了高斯扰动操作算子和局部搜索操作算子，实际上已经算是半个新算法，更不用说她还独立完成了梯级水火电力系统调度优化数学模型等一系列其它工作。
虽然不至于是从1+12推演出黎曼猜想，但至少也是学了微积分之后自行领悟了微分方程的水平。
“确实厉害”
大概十分钟之后，常浩南放下手中的信纸，靠在椅背上由衷地赞叹道。
简单来说，随着华夏的经济发展水平不断提高，全国各地的缺电问题已经变得越来越严峻。
单靠火电厂要想补上这些缺口成本很高也不环保，因此国家已经规划了包括三峡在内的一系列大中型水利枢纽工程。
但是水力发电受水库的容量、水位以及枯水期的限制，无法做到火电那样的全年稳定供电，因此需要相应的火电进行调峰。
而徐洋的研究正是为了优化在给定的时间内，各时间段的水电站和火力发电站的负荷分配，以使得资源耗费量达到最小。
在此基础上，还要通过合理调节无功设备以满足线路的热稳定、传输功率的暂态稳定和节点电压的安全性约束，并使电力系统的有功网损下降、电压质量提高和稳定性增强。